Домівка › Часові напрямки досліджень баз даних

Відповідь до коментаря

Часові напрямки досліджень баз даних

Sun, 24/06/2007 - 14:43 — Pavlo Zhezhnych

Існують два класичні “часові” напрямки досліджень в області баз даних [1].
1) Дослідження часових баз даних (temporal database) для забезпечення підтримки СКБД змінної в часі інформації.
2) Дослідження баз даних реального часу (real-time database) для завершення операцій з базою даних в певних часовий рамках.
Найчастіше в літературі бази даних реального часу визначаються як бази даних, в яких виконання транзакцій обмежене в часі. Бази даних реального часу, в основному, використовуються в системах обчислень реального часу, що вимагають своєчасного доступу до даних [2]. Оскільки бази даних реального часу природно мають справу з часовим параметром, то для них слід використовувати моделі та теорії, розроблені для часових баз даних.

1. Özsoyoğlu G., Snodgrass R.T. Temporal and Real-Time Databases: A survey. //IEEE Trans. Knowledge and Data Eng., vol.7, no.4, Aug. 1995.
2. Stankovic J. Misconseptions about real-time computing. //Computer, vol.21, no.10, pp.10-19, Oct. 1988.

Reply

Ця інформація зберігається приватно і не буде оприлюднена.
  • Адреси Веб-сторінок і адреси е-пошти автоматично перетворюються у посилання.
  • Допустимі HTML-теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • Лінійки і параграфи розриваються автоматично.

Більше інформації про можливості форматування

CAPTCHA
Це питання дозволяє переконатися нам що Ви є реальним відвідувачем сайту і захищає сайт від спаму.
   ____   _                 _   ____    _  __
  / ___| | | __ __      __ / | | __ )  | |/ /
 | |     | |/ / \ \ /\ / / | | |  _ \  | ' / 
 | |___  |   <   \ V  V /  | | | |_) | | . \ 
  \____| |_|\_\   \_/\_/   |_| |____/  |_|\_\
Уведіть код із схематично зображених символів.